隨著我國經濟的快速發展,近年來的消費者市場瞬息萬變,而消費者的需求也變得越來越豐富與個性化,為了及時的把握最新的市場動向趨勢,滿足不同消費者群體的不同需求,使得企業能夠在新經濟的信息支持和關系營銷環境下,不斷成長和發展,這就需要企業將消費者的市場進行細分,以解決所面臨的問題。
1、利用數據分析用戶的行為習慣
用數據來分析揣測用戶的心理和一些習慣,讓最真實的是讓用戶告訴你,需要什么,這些可以利用投票調查及問題提交等來實現,當然利用數據整合分析也是必然的,然后做出來AT來權衡利弊來對用戶體驗驚醒改善,和一些基本的產品定位及活動。
上書房信息咨詢認為,數據分析應該兩個層次:第一,產品數據分析。就圍繞產品如何運轉,做封閉路徑的分析,得出產品的功能展現是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點,挖掘客戶潛在需求。
2、客戶的購買行為分析
當用戶在有了購買行為之后,就從潛在客戶變成了價值客戶,可以將用戶的交易信息,包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息保存在自己的數據庫里面,可以基于運營數據對他們的交易進行分析,以估計每位用戶的價值,及針對每位用戶的擴展營銷的可能性。
客戶的購買行為分析,如傳統的RFM模型,會員聚類,會員的生命周期分析,活躍度分析,這些都精準的運營都是非常重要的。
那么如何通過數據分析尋找目標消費人群呢?
總結為三點:
首先,從購買時間、商品、數量、支付金額等行為數據評價客戶的價值。
其次,分析消費者的性別、年齡、地域分布
最后,看消費的愛好,分析他們的關聯收藏、購買信息。
傳統線下渠道獲取消費者信息的方式一般是通過向數據公司購買數據,或者委托調研公司經過周密漫長的用戶調研得出一份報告。而電商模式下,我們可以用更小成本獲取海量交易數據,從購買時間、商品、數量、支付金額等行為數據評價客戶的價值。