一、定量調研與定性調研的定義

  1.定量調研：定量調研是一種可通過數值化數據來分析和解釋市場現象的研究方法。通常采用樣本調研，進一步經過統計分析來得出普遍性的結論。

  定量調研的數據通常是結構化的，例如問卷調查、實驗數據、銷售數據等。在市場調研領域，問卷調查是最常用的一種定量調研方法。

  定量調研最主要的是解答“是多少”、“有多少”等問題。例如，在滿意度調查中，詢問“您對某產品的質量滿意度打分是多少？”；在消費者調研中，掌握某品牌的市場認知度有多少等。

  2.定性調研：定性調研則是一種通過非數值化的數據來理解市場現象的研究方法。它通常采用小規模的樣本，通過深入的訪談、焦點小組談論、觀察等方式獲取信息。定性調研的數據形式通常是非結構化的，例如訪談記錄、觀察筆記、開放式問題的回答等。

  定性調研更多是探索用戶動機、態度和決策過程的研究，更多是解答“是什么”后的“為什么”問題。例如，“今天買了一件衣服”是定量調研，“今天為什么選擇購買衣服”則是定性調研。

二、定量調研與定性調研的區別

三、定量調研與定性調研的優劣勢

  1.定量調研

  （1）優勢：

  1）可量化性：數據是數值化的，將調研結果以數據的形式呈現，以多個數據源總結趨勢，可以量化各調研維度之間的關系，如相關性等。

  2）大樣本代表性：由于樣本量較大，定量調研的結果通常具有較高的代表性，能夠反映整體市場的趨勢和特征。

  3）精確的統計分析：定量調研可以通過統計分析方法得出精確的結論，幫助企業進行數據驅動的決策。

  4）單樣本回收速度快：每位受訪者花費時間短，回收速度快。

  5）結果清晰直觀：調研結果通常以圖表、百分比等方式呈現，已于展示和查閱，較為清晰明了。

  （2）劣勢：

  1）缺乏深度：定量調研雖然能夠提供大量的數據，但往往無法深入理解消費者行為背后的動機和原因。

  2）靈活性差：定量調研通常采用固定的問卷或實驗設計，難以在調研過程中根據實際情況進行調整。

  3）樣本偏差風險：實際調研過程中，如果樣本選擇不當，易導致結果偏差；受訪者的回答也可能影響數據的代表性。

  2.定性調研

  （1）優勢：

  1）深入理解受訪者：定性調研能夠通過深入的訪談和觀察，揭示受訪者行為背后的動機、態度和情感，更好地觀察、理解受訪者的需求。調研人員也能通過觀察受訪者的表現、表情等獲取更多的信息，洞悉受訪者的真實想法。

  2）靈活性高：定性調研通常采用開放式的訪談或討論，調研過程中可以根據受訪者的回答靈活調整問題，獲取更多有價值的信息。

  3）適合小樣本研究：定性調研樣本通常在幾十個以下，不需要大規模樣本，適合資源有限的項目研究。

  （2）劣勢：

  1）難以進行量化與比較：定性調研的數據通常以文字、圖像、音頻的方式呈現，難以進行統計分析，不適合需要量化的指標研究。

  2）樣本代表性不足：由于樣本量小，定性調研的結果通常難以推廣到整體市場，缺乏普遍性。

  3）耗時且單價成本較高：定性調研數據收集和分析過程較定量調研需要更多的時間，樣本單價也較定量調研高。

  4）對調研人員和受訪者的要求高：定性調查對調研人員和受訪者的要求較高，否則極易影響調查質量。

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